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商業 案例

客戶背景

房地產行業數據增長加快,數據量以接近幾何數級增加,預估2020年數據量將是2016年的40倍;商業價值增高,大數據逐步成為實體商業運營的入口。作為互聯網+地產的先鋒企業,某房地產公司利用大數據從過去粗放經營轉向精細化經營,地產生意不在是簡單的交鑰匙工程,簡單的商品房建設,對于泡沫化十分嚴重的房產行業,尤其需要用數據說話,用數據決策,用數據管理,用數據創新。

傳統IT方式自建系統費用高,定制開發維護復雜,運維壓力大,平臺及數據運營難,從硬件調試到系統部署,再到軟件開發和業務聯調,上線時間少則幾個月,多則半年甚至更久。

某地產公司在商業地產領域有大量的數據沒有得到很好的運用,存在分析和應用環節較薄弱,應用深度不足的問題。

對于70%的數據需求,往往得不到精準且有效的滿足。

博易解決方案

傳統IT方式自建系統費用高,定制開發維護復雜,運維壓力大,平臺及數據運營難,從硬件調試到系統部署,再到軟件開發和業務聯調,上線時間少則幾個月,多則半年甚至更久。 博易智軟作為一家長期開展大數據研究的公司,在土地規劃、客戶經營、提高地產的數據使用能力等方面幫助很多房地產商實現數字化經營,并取得了一些成績。

借助博易智軟的大數據解決方案,全面提高某地產公司對用戶的服務水平,助力商戶進行精準化營銷和管理,利用人群的手機位置信息來幫助企業進行開發規劃、土地選址、商鋪開發等;同時利用人群到用戶畫像信息幫助房產公司選擇合作商戶,提升消費人氣,最終提高房產價值。

精細化管理:

會員畫像:通過客戶信息的采集,完成客戶信息與特征的分類。
會員動線:通過實時監測,取得各類不同會員的消費曲線特征。
商戶關系、熱區分析:分析各商戶之間關聯性、客戶黏性的不同,獲取熱區分布的變化特征。
客流分析:獲取不同時段,客流分布的變化特征。
營銷推薦:監控分析你的服務是否順暢,根據會員分類有效引導消費。
業態分析:根據業態分布量與營業狀況的分析,調整業態的布局、比例。
銷售預測、票房預測:根據特定指標計算,通過量化,指標化的數據分析推倒,預測營業額,以報表形態呈現,方便運營以及決策人員做出相應的調整。

應用價值

可以激發業務人員的創新能力;
從對不同產品的不同客戶進行不同的營銷方案;
不再廣撒網式的營銷。

效果圖:

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