1. 首頁
  2. >
  3. 成功案例

制造業 案例

客戶背景

中國制造業正處在一個數據爆炸的時代,大數據驅動制造業邁向智能化,制造業整個價值鏈、制造產品的整個生命周期都涉到諸多的數據。某生產制造業企業也越來越專注于數據,但從傳統制造業向服務業轉型制造業轉化的過程中面對著海量的數據,需要尋找它們相互之間的聯系和隱藏規律,同時,對生產制造業用戶數據的整合和利用,成為生產制造業洞察消費者和市場明智決策的關鍵。

1.如何在歷史積累數據之上,深層挖掘有價值數據?

2.如何利用這些數據產生的價值?

3.如何利用大數據帶來的價值,最大限度的完成數據變現?

博易解決方案

博易智軟基于企業數據問題提供一整套解決方案,包括基礎設施的投入、建設及運維(包括硬件與軟件),為制造企業建立大數據云平臺,通過智能設備對消費者的需求和生產過程產生的海量數據進行分析、判斷、決策、調整、控制并繼續開展智能生產,通過對大數據的挖掘,實現流行預測、精準匹配、時尚管理、社交應用、營銷推送等更多的應用,生產出高品質的個性化產品,推動制造企業進入創新和變革的新時代。

前端營銷

個性化推薦:通過融合該企業內外部用戶歷史數據,經過大數據建模處理,個性化需求分析,可以實現傳統制造業向服務業轉型。

大數據分析:在數據倉庫之上做深層分析為管理駕駛艙提供數據支持,以方便管理者能更好的分析數據做未來規劃,功能例如:歷史數據總量,歷史數據趨勢,以及模塊占比等。

自動化營銷:根據有價值數據提出最佳決策建議,建立最佳化生產流程,從而降低營運成本、創造最大化獲利。

后端生產

實時狀態數據:從海量監測數據中快速鎖定產品異常征兆,實時監控設備的運行情況和質量問題。

產品質量數據:從海量數據中識別關鍵質量參數,進行產品故障相關性分析、聚類分析以及可靠性預測等。

生產調度數據:挖掘訂單交貨期與工藝、設備狀態等數據之間復雜關聯關系,在數據清洗過程中查看哪些字段是沒添加或者是填錯的,這樣更能發現生產系統可能存在的問題,甚至對輸入內容加以限制。

應用價值

1.展示了領導關心的一些主要的運營指標如:經銷商狀態、供應商狀態、產業鏈狀態、財務,CRM等具體總體數據。

2.能夠幫助制造業企業提升營銷的針對性,降低物流和庫存的成本,減少生產資源投入的風險。

3.在客戶現有的繁雜系統中,整合多系統有價值數據,統一標準,提高數據質量,做后期數據留檔,可視化分析等。

4.通過數據可視化分析企業負責人能更清晰明了的了解自己企業的實際運營狀況,同時也為企業制定一個更加明確的目標,提高企業的綜合競爭力。

p3试机号2011212 欢乐麻将大众麻将规则 雨伞合片赚钱吗 北京快3实时开奖 免费老时时票软件 杭州麻将技巧顺口溜 北京pk10赛车计划最准 开早餐饭店赚钱吗 老虎机游戏最新版安装 贵贵州快3开奖结果 虎牙靠什么赚钱吗 北京11选5计划 幸运28大小单下载 贵州麻将多少张牌 免费手机捕鱼游戏 时时彩后3稳赚技巧 2019年无错36码